Business Intelligence y Analítica e IA asociada
El principal objetivo de esta categoría es la capacitación en inteligencia atificial especializada en Business Intelligence y analítica. De esta forma podrás mejorar el proceso de toma de decisiones empresariales.
Business Intelligence y Analítica e IA asociada
El principal objetivo de esta categoría es la capacitación en inteligencia artificial especializada en Business Intelligence y analítica. De esta forma podrás mejorar el proceso de toma de decisiones empresariales.
Esta solución incluye un número de horas destinadas a la parametrización para la definición de las particularidades de los procesos de comercialización, así como para la carga de datos. Estas horas se determinan, para cada uno de los segmentos de empresas, de la siguiente forma:
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Segmento IV: 80 horas de parametrización.
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Segmento V: 90 horas de parametrización.
Esta solución también incluye una capacitación en IA en el ámbito de BI y analítica, que tendrá una duración de 20 horas repartidas a lo largo de dos meses para ambos segmentos.
Funcionalidades y servicios
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Integración de datos con otras bases de datos: la solución permitirá el acceso a otras bases de datos y la realización de comparaciones con los datos expuestos
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Almacenamiento de datos: se deberá proveer una capacidad mínima de almacenamiento de 1 GB por usuario.
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Creación de paneles de datos estructurados y visuales: la solución permitirá crear paneles de datos personalizados, relevantes y visualizarlos de distintas formas.
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Exportación de datos: a imágenes o a documentos de Excel, creando sinergias y compatibilidades con distintos programas de uso común para los usuarios
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Capacitación en fundamentos de IA generativa en el ámbito de BI y analítica: capacitaciones para preparar a los empleados en torno a las funcionalidades descritas arriba, que contarán con:
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Fundamentos básicos: aproximación a la normativa vigente y riesgos éticos y de seguridad derivados.
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Capacitaciones específicas en: integración de datos con otras bases de datos, almacenamiento de datos, creación de paneles de datos estructurados y visuales, exportación de datos y casos de uso con las principales tecnologías de IA.
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Duración: las capacitaciones tendrán una duración total de 20h a lo largo de dos meses por cada uno de los usuarios definidos por segmento.
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Instructor humano: tanto en modalidad presencial como online, las capacitaciones las impartirá un instructor humano a disposición de los usuarios.
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Diploma de finalización: se otorgará un certificado de capacidades adquiridas en IA al concluir la formación.
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Porcentajes de ejecución asociados a las fases
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Primera: 70 %
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Segunda: 30 %
Importe máximo de la ayuda
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50* ≤ X < 100 empleados: 8.000€ (incluye 10 usuarios y mínimo capacitación a 3 de ellos en IA asociada)
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100 ≤ X < 250 empleados: 9.000€ (incluye 15 usuarios y mínimo capacitación a 5 de ellos en IA asociada)
* En el segmento IV se incluyen las empresas menos de 50 empleados que tengan consideración de mediana empresa al superar el volumen de negocios anual y balance general anual de 10 millones de euros
Los precios de soluciones de Business Intelligence (BI) y Analítica con Inteligencia Artificial (IA) asociada suelen variar según la complejidad, la escala de la empresa y la implementación específica. En general, se puede encontrar un rango de precios desde 7.500€ más IVA, con opciones que van desde 8.000€ a 9.000€ para empresas de diferentes tamaños
En las empresas los procesos analíticos suelen resolverse de forma intensiva pero imprecisa.
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O bien manualmente por parte de una persona cualificada. Frecuentemente de forma imprecisa y dedicando una gran cantidad de tiempo.
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O bien construyendo un proceso automático a partir de un conjunto de reglas fijas.
01
Modelización de datos utilizando Machine Learning
Damos respuesta a preguntas de negocio utilizando técnicas de machine learning. Para ello:
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Entendemos el objetivo de negocio.
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Compilamos el dataset de trabajo.
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Lo tratamos con los modelos matemáticos más adecuados para obtener respuestas precisas a las preguntas formuladas.
02
Construcción de algoritmos basados en Machine Learning
Transformamos procesos de negocio basados en reglas estáticas por procesos que incorporan inteligencia artificial para su toma de decisiones.
Gracias a este enfoque, los algoritmos son robustos frente a situaciones no definidas ni experimentadas previamente, aprendiendo de su performance y calibrándose de forma autónoma en base a esta.
03
Despliegue en entornos productivos de algoritmos de auto-aprendizaje
Algunos modelos de machine learning solo tiene sentido ejecutarlos ocasionalmente, sin embargo otros modelos y algoritmos pueden tener impacto en la operación del día a día de la organización y es conveniente re-ejecutarlos y re-entrenarlos con una frecuencia diaria o incluso mayor.
En estos casos preparamos el modelo para su industrialización. Centrándonos en:
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Optimizar su eficiencia.
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Facilitando elementos de incorporación de feedback y reentreno del algoritmo a partir de la operativa automática de la empresa.
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Emitiendo métricas de performance del mismo que evalúan la calidad de ajuste del modelo, capacidad predictiva y alertas en caso de que esta baje.
